Kaj so AI agenti in zakaj bodo spremenili internet bolj kot ChatGPT?

ChatGPT je spremenil način iskanja informacij. AI agenti bi lahko spremenili nekaj veliko večjega: način, kako sploh uporabljamo internet. Medtem ko je splet bil zadnjih 30 let zasnovan za ljudi, zdaj prvič nastaja tehnologija, ki ga lahko uporablja namesto nas.

Ko je konec leta 2022 javnost prvič množično preizkusila ChatGPT, je postalo jasno, da umetna inteligenca ni več le raziskovalni projekt ali orodje za tehnološke navdušence. V nekaj mesecih je postala vsakodnevni pomočnik za pisanje elektronskih sporočil, pripravo predstavitev, učenje, programiranje in iskanje informacij. Večina uporabnikov pa je AI še vedno uporabljala na enak način: postavila je vprašanje in prejela odgovor.

Prav zato številni strokovnjaki menijo, da ChatGPT predstavlja šele prvo poglavje sodobne umetne inteligence. Naslednje poglavje pišejo AI agenti. To niso zgolj naprednejši chatboti, temveč sistemi, ki lahko samostojno načrtujejo korake, uporabljajo različna orodja, sodelujejo z drugimi aplikacijami in opravijo nalogo od začetka do konca. Namesto da bi vam povedali, kako rezervirati letalsko karto, jo lahko poiščejo, primerjajo cene, preverijo pogoje prtljage in pripravijo rezervacijo. Namesto da bi napisali osnutek elektronskega sporočila, lahko poiščejo pravo nit pogovora, dodajo prilogo in pripravijo odgovor za pošiljanje.

Na prvi pogled se razlika morda zdi majhna, v resnici pa pomeni eno največjih sprememb v zgodovini interneta. Splet je bil zadnjih trideset let zgrajen za ljudi, ki klikajo povezave, odpirajo zavihke in ročno opravljajo naloge. AI agenti so prvi sistemi, ki so zasnovani z drugačno predpostavko: da lahko internet uporabljajo namesto nas.

To ne pomeni, da bodo čez noč nadomestili spletne brskalnike ali popolnoma avtomatizirali vsakdanje življenje. Pomeni pa, da se internet prvič pripravlja na obdobje, v katerem njegov glavni uporabnik morda ne bo več človek, temveč umetna inteligenca, ki deluje v njegovem imenu.

V tem vodiču bomo pojasnili, kaj so AI agenti, kako delujejo, zakaj veljajo za naslednji veliki premik po ChatGPT in kako bi lahko v prihodnjih letih spremenili način, kako delamo, nakupujemo, iščemo informacije in uporabljamo splet.

Kaj so AI agenti?

Izraz AI agent se danes pogosto uporablja za skoraj vsako naprednejšo umetno inteligenco, vendar to ni povsem pravilno. ChatGPT, Claude ali Gemini sami po sebi niso AI agenti. So veliki jezikovni modeli, ki znajo razumeti navodila in ustvarjati odgovore. Agent pa je nekaj več.

AI agent je programski sistem, ki poleg razmišljanja zna tudi načrtovati, sprejemati odločitve, uporabljati različna digitalna orodja in opraviti nalogo z minimalnim človeškim posredovanjem. Namesto da bi zgolj odgovoril na vprašanje, lahko sam razbije problem na več korakov, poišče potrebne informacije, uporabi spletni brskalnik ali drugo aplikacijo ter preveri, ali je cilj dosežen.

Najlažje si razliko predstavljamo s preprosto analogijo. ChatGPT je kot izkušen svetovalec, ki vam natančno razloži, kako nekaj narediti. AI agent pa je osebni asistent, ki vstane od mize in nalogo dejansko opravi.

Klasični chatbot	AI agent
Odgovarja na vprašanja	Opravlja naloge
Čaka na navodila uporabnika	Sam načrtuje naslednje korake
Ustvarja besedilo ali slike	Uporablja brskalnik, aplikacije in druga orodja
Deluje predvsem v pogovoru	Deluje tudi zunaj pogovora
Zaključi z odgovorom	Zaključi z opravljenim ciljem

Zakaj AI agenti niso samo boljši ChatGPT

Ko ljudje prvič slišijo za AI agente, jih pogosto opišejo kot »naslednjo različico ChatGPT«. To je razumljivo, vendar precej zgrešeno. ChatGPT, Claude ali Gemini so zasnovani predvsem za pogovor. Njihova glavna naloga je razumeti vprašanje in ustvariti čim bolj uporaben odgovor. Tudi če lahko danes že iščejo po spletu ali analizirajo datoteke, se njihovo delo praviloma konča tam – pri odgovoru.

AI agent ima drugačen cilj. Ne zanima ga le, kaj uporabnik želi vedeti, ampak predvsem, kaj želi doseči.

Predstavljajte si, da načrtujete tridnevni izlet v Rim.

ChatGPT vam bo pripravil seznam znamenitosti, predlagal hotele in morda sestavil okviren načrt poti.

AI agent pa bi lahko:

• poiskal letalske karte za želene datume,
• primerjal cene na različnih platformah,
• izbral hotel glede na vaš proračun in ocene gostov,
• pripravil dnevni načrt ogledov,
• dodal dogodke v koledar,
• vas opozoril, če cena leta pade.

Podobno velja pri delu. Če ChatGPT prosite za pripravo poročila o prodaji, bo analiziral podatke in napisal povzetek. AI agent lahko poleg tega sam pridobi podatke iz CRM-ja, pripravi preglednico, izdela graf, napiše poročilo in ga pošlje sodelavcem v pregled. To je ključna razlika: ChatGPT ustvarja vsebino, medtem ko AI agent izvaja delovne procese.

ChatGPT	AI agent
Odgovarja na vprašanja	Opravlja naloge
Deluje predvsem v pogovoru	Deluje tudi v aplikacijah in brskalniku
Ustvarja besedilo, slike ali kodo	Uporablja različna orodja za dosego cilja
Zaključi z odgovorom	Zaključi z opravljenim ali pripravljenim opravilom

Kako AI agent dejansko deluje?

Čeprav se AI agent zdi kot ena sama aplikacija, v ozadju običajno poteka več zaporednih korakov. Namesto da bi zgolj odgovoril na vprašanje, si najprej zastavi cilj, pripravi načrt in šele nato začne uporabljati različna digitalna orodja.

Preprost primer je zahteva: »Poišči mi najcenejši let iz Ljubljane v Lizbono za prvi teden oktobra in pripravi najboljšo možnost.«

Namesto enega odgovora agent običajno izvede naslednji proces:

Korak	Kaj počne AI agent
1. Razume cilj	Prepozna, kaj uporabnik želi doseči in katere omejitve veljajo (datum, proračun, destinacija).
2. Pripravi načrt	Nalogo razdeli na več manjših korakov, na primer iskanje letov, primerjavo cen in preverjanje pogojev prtljage.
3. Uporabi orodja	Odpre spletni brskalnik, dostopa do iskalnikov, aplikacij ali drugih storitev.
4. Izvede nalogo	Zbere podatke, jih primerja in pripravi najboljšo rešitev.
5. Preveri rezultat	Če naloga ni uspela ali so podatki nepopolni, poskusi drugačen pristop.
6. Predlaga ali izvede dejanje	Uporabniku predstavi rezultat ali pri manj občutljivih opravilih nalogo tudi dokonča.

Prav ta sposobnost načrtovanja loči AI agente od klasičnih chatbotov. Namesto ene same zahteve lahko obravnavajo zapleten problem z več medsebojno povezanimi koraki, pri čemer se sproti prilagajajo novim informacijam.

To pa še ne pomeni, da delujejo popolnoma samostojno. Pri občutljivih opravilih, kot so plačila, bančne transakcije ali pošiljanje pomembnih dokumentov, večina današnjih AI agentov še vedno zahteva potrditev uporabnika. Cilj ni popolnoma odstraniti človeka iz procesa, temveč avtomatizirati dolgočasne in ponavljajoče se korake, pri katerih ljudje porabimo največ časa.

Zakaj bodo AI agenti spremenili internet

Če je ChatGPT spremenil način iskanja informacij, želijo AI agenti spremeniti način opravljanja dela.

To ni več teoretična ideja. V zadnjih 18 mesecih so skoraj vsi največji tehnološki igralci predstavili prve agente, ki znajo uporabljati računalnik podobno kot človek. OpenAI je januarja 2025 predstavil Operator, ki zna samostojno odpreti spletni brskalnik, klikati gumbe, izpolnjevati obrazce in rezervirati storitve. Anthropic je razvil funkcijo Computer Use, ki Claudu omogoča upravljanje celotnega namizja, Google pa je podobne zmogljivosti začel vključevati v Gemini in Chrome.  

To pomeni, da umetna inteligenca prvič ne obdeluje le besedila, ampak uporablja isti internet kot mi.

Predstavljajte si nakup novega prenosnika.

Danes boste odprli Mimovrste, Big Bang, Amazon, nekaj testov na YouTubu in morda še Reddit. Primerjali boste procesorje, cene, garancijo in ocene uporabnikov. AI agent lahko enako nalogo opravi sam. V nekaj minutah pregleda desetine trgovin, prebere strokovne teste, primerja specifikacije, preveri zgodovino cen in pripravi tri najboljše možnosti glede na vaš proračun. Vaša naloga je le še potrditev nakupa.

Prav v tem je bistvena razlika. Današnji internet temelji na tem, da človek odpira strani in zbira informacije. Internet prihodnjih let bo vedno pogosteje uporabljala umetna inteligenca, človek pa bo določal cilje in potrjeval odločitve.

To potrjuje tudi smer razvoja največjih AI podjetij. OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, Salesforce in Amazon danes ne tekmujejo več le v razvoju zmogljivejših jezikovnih modelov, ampak predvsem v tem, kdo bo zgradil najboljšega digitalnega agenta za delo na računalniku. 

Kako bodo AI agenti spremenili vaš vsakdan?

Največja prednost AI agentov verjetno ne bo hitrejše iskanje informacij, temveč prihranek časa.

Danes veliko vsakodnevnih opravil sestavlja vrsta drobnih korakov: odpiranje spletnih strani, primerjanje ponudb, kopiranje podatkov, izpolnjevanje obrazcev in preverjanje, ali smo kaj spregledali. Posamezno opravilo pogosto traja le nekaj minut, skupaj pa lahko vsak teden vzame več ur. Prav na ta ponavljajoča se opravila ciljajo AI agenti.

Predstavljajte si nekaj povsem običajnih situacij:

Danes	Z AI agentom
Primerjate cene letalskih kart na petih straneh.	Agent pregleda več deset ponudnikov in pripravi najboljše možnosti.
Vsak mesec ročno plačujete položnice.	Agent pripravi plačila in vas prosi za potrditev.
Po elektronski pošti iščete star račun.	Agent ga poišče, povzame vsebino in pripravi odgovor.
Načrtujete dopust.	Agent pripravi celoten itinerar, rezervacije in koledar.
Spremljate cene izdelka.	Agent vas obvesti, ko cena pade pod izbrani znesek.

Velik del teh funkcij že danes nastaja v različnih oblikah. OpenAI razvija agente za delo v spletnem brskalniku, Anthropic omogoča upravljanje računalnika prek Clauda, Microsoft Copilot pa postopoma prevzema vedno več opravil znotraj okolja Microsoft 365. Razlika je predvsem v tem, kako zanesljivo in široko lahko posamezni sistemi naloge že opravljajo.

Seveda to ne pomeni, da bodo AI agenti čez noč nadomestili vse aplikacije ali popolnoma avtomatizirali vsakdan. Številna opravila bodo še dolgo zahtevala človeško presojo, zlasti kadar gre za plačila, pravne odločitve ali ravnanje z občutljivimi podatki. Bolj verjetno je, da bodo agenti najprej prevzeli rutinska opravila, človek pa bo ostal tisti, ki sprejema končne odločitve.

Velika tehnološka vojna: kdo bo zgradil najboljšega AI agenta?

Če so bila zadnja tri leta zaznamovana z bitko za najboljši chatbot, se je leta 2026 tekmovanje preselilo drugam. Danes skoraj vsi največji tehnološki igralci razvijajo AI agente, ki znajo uporabljati računalnik podobno kot človek. Razlika ni več v tem, kdo napiše boljši odgovor, temveč kdo lahko opravi več dela.

Podjetje	AI agent	Kaj zna
OpenAI	ChatGPT Agent	Brska po spletu, uporablja terminal, pripravlja poročila, upravlja datoteke in opravlja večkorakovne naloge.
Anthropic	Claude (Computer Use)	Uporablja miško in tipkovnico, upravlja aplikacije ter rešuje naloge neposredno na računalniku.
Google	Gemini	Vse tesnejša povezava z Gmailom, Dokumenti, Koledarjem in Chromom za avtomatizacijo vsakodnevnih opravil.
Microsoft	Copilot	Deluje znotraj okolja Microsoft 365, kjer pripravlja dokumente, analizira Excel in avtomatizira poslovne procese.
Salesforce	Agentforce	Digitalni agenti za prodajo, podporo strankam in CRM procese

To ni naključje. Podjetja ne tekmujejo več le za najboljši jezikovni model, temveč za položaj digitalnega pomočnika, ki ga bodo uporabniki uporabljali več ur na dan. Če bo AI agent znal rezervirati potovanje, pripraviti poročilo, odgovoriti na elektronsko pošto in organizirati koledar, bo postal nova vstopna točka do interneta.

To potrjujejo tudi napovedi analitske hiše Gartner. Ta ocenjuje, da bo do konca leta 2026 že 40 % poslovnih aplikacij vsebovalo namenske AI agente, medtem ko jih je bilo leta 2025 manj kot 5 %

AI agenti niso popolni. Prav zato bo naslednjih nekaj let odločilnih.

Ob vseh obljubah je pomembno poudariti še drugo plat zgodbe. AI agenti so danes precej zmogljivejši kot pred letom dni, vendar še zdaleč niso nezmotljivi. Največja težava je, da agent ne odgovarja več samo z besedilom, temveč lahko tudi ukrepa. Če napačno razume navodilo, ne pripravi le napačnega odgovora, ampak lahko klikne napačen gumb, izbriše datoteko ali naroči napačen izdelek.

Prav zato večina današnjih agentov pri občutljivih opravilih še vedno zahteva potrditev uporabnika. OpenAI na primer pri ChatGPT Agent posebej opozarja, da mora uporabnik potrditi plačila, prijave v račune in druga nepovratna dejanja.  

Skeptični ostajajo tudi analitiki. Gartner ocenjuje, da bo do konca leta 2027 več kot 40 % projektov agentne umetne inteligence propadlo ali bilo ukinjenih zaradi visokih stroškov, nejasne poslovne vrednosti in pomanjkljivega upravljanja. Poleg tega opozarja na pojav tako imenovanega “agent washinga”, ko podjetja kot AI agente oglašujejo tudi izdelke, ki v resnici niso bistveno drugačni od običajnih chatbotov.  

To pa ne pomeni, da gre za modno muho. Podobno je bilo ob prihodu pametnih telefonov ali računalništva v oblaku. Prva generacija izdelkov je bila pogosto omejena, počasna in draga, vendar je postavila temelje za tehnologije, ki jih danes uporabljamo vsak dan.

Enako velja za AI agente. Današnje različice še niso dovolj zanesljive, da bi jim prepustili vse odločitve. So pa že dovolj zmogljive, da avtomatizirajo številna rutinska opravila in nakazujejo, kako bi lahko izgledalo delo z računalnikom čez nekaj let.

3 stvari, ki jih bomo verjetno videli do leta 2028

Napovedovanje razvoja umetne inteligence je nehvaležno, vendar se okoli AI agentov že kaže nekaj jasnih trendov. Čeprav verjetno še ne bodo popolnoma nadomestili ljudi, bodo v naslednjih nekaj letih postopoma prevzemali vse več rutinskih digitalnih opravil.

• AI agenti bodo postali del skoraj vsakega večjega programa

Tako kot danes skoraj vsaka aplikacija vključuje iskalnik ali oblačno sinhronizacijo, bodo AI agenti postopoma postali standardna funkcija programske opreme. Microsoft jih že vključuje v Microsoft 365, Google v Gemini in Chrome, Salesforce v svojo CRM platformo, OpenAI pa razvija ChatGPT Agent kot splošnega digitalnega pomočnika. Gartner napoveduje, da bo do leta 2028 približno tretjina poslovnih programskih rešitev vsebovala agentne funkcije.

• AI bo prevzel predvsem dolgočasna opravila

Največje spremembe ne bodo pri ustvarjanju besedil ali slik, temveč pri rutinskem administrativnem delu. Organizacija sestankov, priprava poročil, analiza preglednic, iskanje informacij, odgovarjanje na elektronsko pošto in primerjava ponudb so opravila, pri katerih lahko AI agenti prihranijo največ časa. Gartner ocenjuje, da bo do leta 2028 približno 15 % vsakodnevnih poslovnih odločitev sprejetih s pomočjo agentne umetne inteligence.

• Do popolnoma avtonomnih agentov je še dolga pot

Kljub velikim obljubam tehnologija še zdaleč ni zrela. Današnji agenti so počasnejši od človeka pri številnih opravilih, lahko napačno razumejo navodila in pri občutljivih dejanjih še vedno potrebujejo potrditev uporabnika. Tudi analitiki Gartnerja opozarjajo, da bo več kot 40 % današnjih projektov agentne umetne inteligence do konca leta 2027 ukinjenih ali neuspešnih zaradi visokih stroškov, nejasne poslovne vrednosti in precenjenih pričakovanj.

Zaključek

AI agenti predstavljajo naslednji pomemben korak v razvoju umetne inteligence. Njihov cilj ni le odgovarjati na vprašanja, temveč samostojno uporabljati digitalna orodja in opravljati naloge, za katere danes še vedno porabimo veliko časa. Čeprav je tehnologija še v zgodnji fazi razvoja in ima številne omejitve, največja tehnološka podjetja vanjo vlagajo milijarde dolarjev. Če bodo AI agenti izpolnili pričakovanja, ne bodo spremenili le načina dela z računalnikom, temveč tudi način, kako bomo v prihodnosti uporabljali internet.

Pogosta vprašanja (FAQ)