Težko pričakovani Tour de France je tu, s tem pa je čas za top napovedi. Poglejmo, kaj vse se lahko zgodi tekom kar 3.492 km dolge kolesarske dirke po »mnenju« ChatGPT!
Tour de France 2024 obeta kot nepozaben dogodek še posebej za Slovence, saj bosta vrh kolone naskakovala tako Tadej Pogačar kot Primož Roglič. Letošnja dirka, ki se bo začela v zgodovinskih Firencah v Italiji in končala v živahni Nici v Franciji, bo dolga kar 3.492 kilometrov. Skrbno pripravljena trasa bo kolesarje pripeljala do skrajnih meja in preizkusila njihovo vzdržljivost, hitrost, plezalne sposobnosti in taktično spretnost.
Tour de France in umetna inteligenca
Tehnologija umetne inteligence v kolesarstvu ni namenjena le napovedovanju zmagovalcev, temveč tudi razumevanju neštetih dejavnikov, ki vplivajo na rezultate. Ti vključujejo zmogljivost kolesarja, dinamiko ekipe, okoljske pogoje in celo psihološko stanje kolesarjev. Z analizo velikih količin podatkov lahko algoritmi umetne inteligence prepoznajo vzorce in trende, ki jih ljudje ne bi mogli zaznati.
Eden glavnih načinov uporabe umetne inteligence v kolesarstvu je torej napovedna analitika. Z vnosom zgodovinskih podatkov o dirkah, statističnih podatkov o kolesarjih in meril uspešnosti v realnem času lahko umetna inteligenca ustvari zelo natančne napovedi izidov dirk. Te napovedi so neprecenljive za ekipe, ki načrtujejo svoj pristop k različnim etapam, sponzorje, ki načrtujejo svoje naložbe, in navijače, ki se želijo bolj poglobiti v šport.
Top napovedi Tour de France 2024:
Zdaj pa poglejmo, kaj na vročo dirko po Franciji pravi vsestranski in »vseznalski« klepetalni robot ChatGPT.
1. Rumena majica: Tadej Pogačar
Po ChatGPT predikciji je naš Tadej Pogačar »Pogi« glavni favorit za rumeno majico. Pogačar, ki je na Touru že dvakrat zmagal, je pokazal izjemno doslednost in vsestranskost na različnih terenih. Tukaj so razlogi, zakaj AI napoveduje, da bo Pogačar oblekel rumeno majico:
- Doslednost: Pogačar je na preteklih dirkah Tour de France dosledno dosegal visoke rezultate. Njegova sposobnost prevlade v gorskih etapah in vožnjah na čas ga loči od tekmecev. Modeli umetne inteligence, ki analizirajo pretekle dosežke, poudarjajo njegovo doslednost in odpornost, ki sta ključni lastnosti kandidata za rumeno majico.
- Podpora ekipe: Ekipa UAE Team Emirates je okoli Pogačarja vzpostavila močan podporni sistem. Strateško načrtovanje in izvedba ekipe sta bila na prejšnjih dirkah hvalevredna in pričakuje se, da bo Pogačarju zagotovila potrebno podporo za odličnost. Analiza dinamike ekipe in podpornih struktur umetne inteligence poudarja pomen močne ekipe pri zagotavljanju rumene majice.
- Prilagodljivost: Ena od Pogačarjevih ključnih prednosti je njegova prilagodljivost različnim razmeram na dirki. Naj gre za naporne gorske etape ali hitre vožnje na čas, pokazal je, da je sposoben delovati v različnih okoliščinah. Napovedni modeli umetne inteligence upoštevajo zgodovinske podatke o uspešnosti kolesarjev v različnih vrstah etap in Pogačar se vedno uvršča v sam vrh.
- Nedavna forma: Pogačar je v zadnjem času na drugih dirkah pred Tourom dosegel odlične rezultate. Pokazal je vrhunsko telesno pripravljenost in taktično preudarnost, ki sta bistvenega pomena za spopadanje z izzivi na dirki Tour de France. Algoritmi umetne inteligence, ki upoštevajo podatke o zadnjih dirkah, kažejo, da je Pogačar v odlični formi za osvojitev rumene majice leta 2024.
2. Zelena majica: Wout van Aert
Pri zeleni majici, ki jo prejme najboljši šprinter, je po napovedih umetne inteligence glavni kandidat Wout van Aert. Van Aert, znan po svoji neverjetni vsestranskosti in šprinterskih sposobnostih, naj bi blestel v točkovanju. Tukaj so razlogi, zakaj AI za zeleno majico favorizira van Aerta:
- Prevlada Sprinta: Van Aert je dokazal, da je eden izmed najbolj nevarnih šprinterjev v pelotonu. Njegova sposobnost pospeševanja in ohranjanja visokih hitrosti v zadnjih kilometrih ravninskih etap mu daje prednost pri zbiranju točk. Analiza umetne inteligence preteklih šprinterskih zaključkov dosledno uvršča van Aerta med najuspešnejše.
- Vsestranske sposobnosti: Za razliko od tradicionalnih šprinterjev, ki imajo težave v gorskih etapah, ima van Aert izjemne plezalne sposobnosti. Ta vsestranskost mu omogoča, da se poteguje za točke v več etapah, vključno z vmesnimi šprinti in razgibanim terenom. Modeli umetne inteligence, ki ocenjujejo vsestranskost kolesarjev in profile etap, predvidevajo, da bodo van Aertove vsestranske sposobnosti pomembno prispevale k njegovemu številu točk.
- Strategija ekipe: Ekipa Jumbo-Visma, van Aertova ekipa, se strateško osredotoča na čim večje povečanje njegovega potenciala v točkovanju. Odločilno vlogo igra sposobnost ekipe, da ga dobro pozicionira za šprinte in vmesne točkovne odseke. Analiza strategij ekip in njihove izvedbe na prejšnjih dirkah s pomočjo umetne inteligence kaže, da bo podpora ekipe Jumbo-Visma ključna pri van Aertovem prizadevanju za zeleno majico.
- Nedavni uspehi v sprintu: Van Aert je v zadnjem času na različnih dirkah dosegal izjemne rezultate v sprinterskih etapah. Njegovi uspehi pri zmagah v etapah in konstantnem uvrščanju na najvišja mesta poudarjajo njegovo šprintersko moč. Algoritmi umetne inteligence, ki vključujejo nedavne rezultate dirk in zaključke šprintov, kažejo, da je van Aert glavni kandidat za zeleno majico.
3. Pikčasta majica: Jonas Vingegaard
Še eno prestižno priznanje je pikčasta majica, ki jo prejme najboljši »plezalec« na dirki Tour de France. Za leto 2024 je po napovedih AI glavni kandidat za ta naziv Jonas Vingegaard. Vingegaard, zmagovalec Tour de France 2022, je pokazal izjemne plezalne sposobnosti, zaradi katerih je glavni kandidat za kralja gora. Tukaj so razlogi, zakaj AI napoveduje, da bo Vingegaard nosil pikčasto majico:
- Plezalna spretnost: Vingegaard je v visokih gorah dosegal le izjemne rezultate. Njegova sposobnost vzdrževanja visokega tempa na strmih klancih in vzdržljivost na dolgih vzponih ga uvrščata med izjemne tekmovalce v gorskih etapah. Analiza plezalnih odsekov prejšnjih tur z umetno inteligenco izpostavlja Vingegaardovo vrhunsko plezalno statistiko.
- Etapne zmage in visoke uvrstitve: Za osvojitev pikčaste majice je ključno zbiranje točk v gorskih etapah. Vingegaardova zgodovina zmag in visokih uvrstitev v gorskih etapah znatno povečuje njegove možnosti. Modeli umetne inteligence, ki upoštevajo profile etap in pretekle rezultate, kažejo, da je Vingegaard v gorah stalno najboljši.
- Ekipna taktika: Strategija ekipe Jumbo-Visma bo verjetno podprla Vingegaardovo prizadevanje za pikčasto majico. Ekipa je močna, kar pomeni, da ga lahko podpre v pobegih in mu zagotovi dobro pozicijo za boj za gorske točke. Analiza taktike in podpornih sistemov ekipe s pomočjo umetne inteligence kaže, da bo imela usklajena strategija ekipe Jumbo-Visma ključno vlogo.
- Odpornost in forma: Vingegaardova odpornost in sposobnost hitrega okrevanja po intenzivnih naporih sta ključnega pomena za uspeh na tekmovanju za kralja gora. Njegova nedavna forma in nastopi na drugih dirkah pred začetkom Toura kažejo, da je v vrhunski formi. Algoritmi umetne inteligence, ki upoštevajo stopnjo regeneracije in kazalnike vzdržljivosti, poudarjajo Vingegaardovo primernost za pikčasto majico.
4. Bela majica: Juan Ayuso
Bela majica, ki jo prejme najboljši mladi kolesar, mlajši od 25 let, je prestižno priznanje za vzhajajoče zvezde tega športa. Za leto 2024 je po napovedih umetne inteligence glavni kandidat za ta naziv Juan Ayuso. Ayuso, mladi talent iz ekipe UAE Team Emirates, je pokazal izjemno obetavnost in doslednost. Tukaj so razlogi, zakaj AI napoveduje, da bo Ayuso nosil belo majico:
- Obetaven talent: Ayuso je za svojo starost pokazal izjemen talent in zrelost. Njegovi nastopi na različnih dirkah so pokazali, da je sposoben tekmovati z najboljšimi, in nenehno izboljšuje svoje rezultate. Analiza uspešnosti mladih kolesarjev z umetno inteligenco kaže, da ima Ayuso potencial, da se izkaže na dirki Tour de France.
- Vsestranskost: Ayuso je sposoben dobro nastopati tako v gorskih etapah kot v vožnjah na čas, zato je močan kandidat za belo majico. Njegove vsestranske sposobnosti mu omogočajo, da na različnih terenih pridobi čas pred mladimi tekmeci. Modeli umetne inteligence, ki ocenjujejo vsestranskost kolesarjev in etapne profile, napovedujejo, da bo Ayusov raznolik nabor spretnosti prednost.
- Podpora ekipe: Kot član ekipe UAE Team Emirates ima Ayuso koristi od močnega podpornega sistema. Izkušnje ekipe pri vzgoji mladih talentov in zagotavljanju strateške podpore so ključnega pomena za njegov uspeh. Analiza dinamike ekipe in podpornih struktur, ki jo je opravila umetna inteligenca, poudarja pomen zanesljive ekipe, ki mu stoji za hrbtom.
